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統計的処理内容一覧表 |
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区 分 |
母分散 |
使用分布名 |
備 考 |
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既知 |
未知 |
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1 |
工程能力指数の算出 |
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正規分布 |
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2 |
相関と回帰分析 |
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相関係数の分布 |
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3 |
母平均の検定・推定 |
● |
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正規分布 |
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4 |
母平均の検定・推定 |
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● |
t分布 |
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5 |
平均値の差の検定 |
● |
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正規分布 |
母分散が等しい時 |
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6 |
平均値の差の検定 |
● |
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正規分布 |
母分散が等しくない時 |
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7 |
平均値の差の検定 |
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● |
t分布 |
母分散が等しい時 |
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8 |
平均値の差の検定 |
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● |
t分布 |
母分散が等しいという確信がない時 |
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9 |
対応のある平均値の差の検定 |
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● |
t分布 |
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10 |
母分散の検定・推定 |
● |
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χ2分布 |
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11 |
分散比の検定 |
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● |
F分布 |
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12 |
母不良率の検定・推定(不良率) |
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正規分布 |
不良品、良品数とも5個以上必要 |
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13 |
母不良率の検定・推定(不良個数) |
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正規分布 |
不良品、良品数とも5個以上必要 |
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14 |
母不良率の検定・推定 |
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F分布 |
不良割合の信頼区間推定が可能 |
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15 |
不良率の差の検定・推定 |
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正規分布 |
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16 |
適合度の検定No.1(分割表) |
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χ2分布 |
各分割欄のデータは5個以上必要 |
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17 |
適合度の検定No.2 |
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χ2分布 |
データは5個以上必要 |
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18 |
正規分布の適合度検定No.3 |
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正規分布 |
ヒストグラムによる方法 |
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19 |
ポアッソン分布の適合度検定No.4 |
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χ2分布 |
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20 |
ポアッソン分布の母平均の検定 |
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χ2分布 |
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21 |
正規分布値の算出 |
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正規分布 |
正規分布の規格値に対する確率の算出 |
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22 |
二項分布による確率・推定 |
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二項分布 |
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23 |
ポアソン分布による確率・推定 |
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ポアソン分布 |
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24 |
割合の信頼区間(信頼率95%) |
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F分布 |
No.14から算出した不良率の統計的見方 |
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25 |
割合の信頼区間(信頼率99%) |
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F分布 |
No.14から算出した不良率の統計的見方 |
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26 |
統計数値表の値の計算方法 |
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各種の分布 |
確率α⇒統計数値又は統計数値⇒確率αの計算 |
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27 |
検査特性曲線(OC曲線) |
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超幾何分布 |
ロット合格率とOC曲線 |
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28 |
検査特性曲線(OC曲線) |
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超幾何分布 |
不良品が含まれる確率の算出方法(1),(2) |
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29 |
検査特性曲線(OC曲線) |
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超幾何分布 |
不良品が含まれる確率の算出方法(3),(4) |
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30 |
計量抜取検査の計算 |
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超幾何分布 |
ロット不良率又は平均値を保証する場合の計算 |
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@ |
母分散が既知とは、過去のデータが明確である場合をいい、未知とは分からない場合をいう。 |
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特 |
A |
両側、片側検定とは、対象となる母数の存在範囲(検出する必要のある側)をいう。 |
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B |
棄却域を分布の両側にとる検定をいう。 |
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両側検定とは、「差があるかもしれない」という検定は「差がないのに差があるという判定をする |
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記 |
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間違い」は両側に起こり得るので両側である。 |
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例として、生産量などが変わったかというのは両側である。 |
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C |
棄却域を分布の片側にとる検定をいう。 |
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事 |
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片側検定とは、「工程改善の効果があるかどうか」は「効果がないのに改善された」と判定する誤り |
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は分布の大きい側のみを考えるので片側である。 |
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例として、生産量などが増加したかというのは片側である。 |
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項 |
D |
検定・推定用の各々のシートの中で、計算結果が前もって判明している場合は、該当する欄にその値 |
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を手で入力してもよい。 |
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